Делаем AI-разработку
безопасной

Блокируем передачу корпоративных и персональных данных в LLM на уровне рабочих станций разработчиков. Повышайте продуктивность без рисков.

Запросить демо

Проблематика и контекст

AI-инструменты уже стали частью разработки – явно или тайно (shadow AI)

Разработчики выбирают облачные ассистенты (Cursor, Claude, Copilot, Codex), потому что именно они дают реальный рост продуктивности.

On-prem решения уступают по качеству не заменяют облачные инструменты

В результате данные уходят в LLM вне контроля ИБ

01

Разработчики отправляют в LLM код, логи, конфигурации

02

Могут передать ключи, персональные данные, внутренние API

03

Могут допустить неконтролируемые действия AI-агентов через CLI

Это происходит через терминал (CLI), AI-агентов, IDE и не контролируется стандартными средствами безопасности, в том числе LLM Proxy/Gateway.

Решение

Separator AI контролирует, какие данные уходят в AI и маскирует чувствительные в реальном времени

Обеспечиваем контроль на уровне устройства разработчика вне зависимости от IDE, AI-агентов и их настроек

Составляющие решения:

01

Workstation Defender

Контроль CLI и AI-агентов в реальном времени. Перехватывает CLI-команды и маскирует данные в выводе терминала. Не замедляет рабочий процесс, не ломает код.

02

Code Defender

Защита репозиториев, включая локальные данные разработчика. Специфический сканер с учетом рисков AI: в локальной версии репозитория часто находятся чувствительные данные и становятся доступными AI-агентам. Автоматически генерируем ignore-файлы для всех AI-инструментов.

03

Control Panel

Единый центр управления для ИБ. Мониторинг инцидентов, защищенности рабочих станций и репозиториев, управления политиками маскирования, экспорт логов в SIEM.

On-premise решение

Все данные остаются внутри контура компании. Сервер сбора телеметрии с рабочих станций и контрольная панель разворачиваются on-premise. У ядра маскирования отсутствует сетевой стек. Решение не требует перестройки серверной инфраструктуры и сложной настройки.